为深化学生对AI大模型技术创新与财务场景融合的理解，掌握大模型核心技术原理及其在典型财务场景中的应用，6月21日下午，会计学院（MPAcc中心）特邀济南大学商学院副教授、MBA教育中心副主任徐英杰做了题为《AI大模型在财务场景的创新应用》的专题讲座。此次讲座采用线上线下结合方式，由MPAcc中心教研部部长王斌教授主持，2024级会计专业硕士研究生进行了线下聆听。

讲座伊始，徐教授以养老行业管理软件开发案例为切入点，阐述了大模型对各行业产生的深远影响。随后，他以DeepSeek模型为例，系统介绍了AI大模型的发展历程与推理基础。通过烟草公司预算制定案例，直观展示了大模型的应用价值，围绕大模型在推理过程和数据处理方面的应用展开讨论，深入剖析其在推理逻辑构建和数据处理方面的技术特点，凸显其从数据中自我学习、挖掘规律的优势。

讲座中，围绕大模型重塑财务工作，徐教授从LLM模型演进、Token技术、模型微调及MCP驱动智能体嵌入财务数字生态等维度，阐释了大模型与财务领域的适配原理。同时，他还现场演示了大模型在发票关键信息提取、应收账款管理、财务报表分析、流程图生成等场景中的实际应用，表明大模型已能覆盖辅助准则应用、财务报告编写、内部控制等多个财务操作环节。基于此，徐教授强调在AI时代掌握下达指令的能力至关重要，并分享了“Kimi提示词专家”工具如何助力提升指令准确性。

最后，徐教授针对大模型作为协同财务顾问的前沿应用展开分析，介绍了DeepSeek与IMA知识库结合后所具备的预测分析及生成咨询方案等功能。随后，他展示了更具前瞻性的智能体应用，说明智能体如何通过MCP协议调用外部工具赋予大模型行动能力。现场演示的智能体场景，充分印证了AI在自主执行端到端复杂任务方面的巨大潜力。

讲座尾声，徐教授与同学们进行了互动交流。针对现场提问，他从概率角度解析了模型输出差异的成因，并给出了通过区分已知事实与推测事实来解决AI幻觉问题的建议。最后，他强调了掌握并运用AI技术对未来竞争力的重要性，鼓励师生继续探索AI大模型在财务场景的应用，并欢迎就新发现展开交流。

撰稿/夏宗芬  王斌

摄影/宋昕颖

编审/张贞梅 郭超

终审/葛永波